20 лет
CaterpillarSSA
<
>
- Все товары производителя:
- Gistat Group
Программа CaterpillarSSA предназначена для анализа и прогноза одномерных и многомерных временных рядов. Содержит модуль обнаружения разладки в структуре одномерных временных рядов. Реализован механизм макросов, автоматизирующий выполнение последовательности действий программы.
Перейти к описаниюПрограмма CaterpillarSSA предназначена для анализа и прогноза одномерных и многомерных временных рядов.
Варианты покупки:
- Standard Edition (Анализ одномерных временных рядов, модули: 1).
- Standard F Edition (Анализ и прогноз одномерных временных рядов, модули: 1, 2).
- Standard M Edition (Анализ одномерных и многомерных временных рядов, модули: 1, 4).
- Standard MF Edition (Анализ и прогноз одномерных и многомерных временных рядов, модули: 1, 2, 4).
- Professional Edition (Standard F Edition + Обнаружение разладки, модули: 1, 2, 3).
- Professional M Edition (Standard MF Edition + Обнаружение разладки, модули: 1, 2, 3, 4).
Модули:
1. Анализ одномерных временных рядов
- Разложение одномерного временного ряда на собственные тройки, состоящие из собственных чисел, собственных векторов и главных компонент.
- Удобное графическое представление для интерактивной идентификация собственных троек, соответствующих тренду, периодическим (циклическим) компонентам и шуму.
- Группировка собственных троек, приводящая к полному разложению временного ряда на аддитивные компоненты.
- Восстановление (извлечение) компонент временного ряда (тренда, колебательных и периодических компонент) выбором собственных троек.
- Анализ остатков.
- Возможность периодограммного анализа временных рядов.
- Оценивание периода компонент на основе двумерных графиков собственных векторов или главных компонент.
2. Прогнозирование одномерных временных рядов
- Аппроксимация (локальная и глобальная) временного ряда рядом, управляемым ЛРФ (линейной рекуррентной формулой).
- Прогнозирование ряда с помощью векторного и рекуррентного вариантов прогноза.
- Возможность анализа рекуррентной формулы, используемой для рекуррентного прогноза.
- Построение доверительных интервалов двумя методами — эмпирическим и бутстреп-методом.
- Построение огибающих (каналов).
- Проверка корректности прогноза на тестовом периоде с сохранением точности прогноза в файле протокола.
3. Обнаружение разладки в структуре одномерных временных рядов
- Обнаружение разладки путем сравнения структуры, обнаруженной методом «Гусеница»-SSA на базовом и тестовом участках.
- Построение матрицы неоднородности и функций разладки.
- Анализирование найденных структурных изменений с помощью дополнительной информации.
4. Обработка многомерных временных рядов
- Одновременное разложение нескольких временных рядов на общие собственный тройки (собственные числа, собственные вектора и главные компоненты).
- Удобное графическое представление для идентификация собственных троек, соответствующих общим для всех рядов трендовым, периодическим и шумовым компонентам.
- Группировка собственных троек, приводящая к одновременному разложению всех анализируемых рядов на общие аддитивные компоненты.
- Восстановление (извлечение) общих временных компонент (тренд, колебания, периодики) с помощью выбора собственных троек.
- Построение многомерного прогноза ряда с помощью векторного и рекуррентного вариантов прогноза.
- Построение доверительных интервалов двумя методами — эмпирическим и бутстреп-методом.
- Построение огибающих (каналов).
Оставить отзыв
Ваш отзыв отправлен на модерацию и будет опубликован после проверки
К сожалению, добавление отзывов доступно только после авторизации на сайте
Всего 0 отзывов
Добавить отзыв
