OLAP технология в Вашем приложении всего за несколько минут!
C развитием IT технологий стало доступным такое мощное средство как OLAP. На основе OLAP технологии строятся системы поддержки принятия решений и системы подготовки отчетов.
Компания Perpetuum Software предлагает новую версию функционального OLAP компонента для .NET - OLAP ModelKit 2.3.
Для создания максимально функциональных и сложных OLAP-отчетов Вы можете использовать мастер построения отчeтов. OLAP ModelKit позволяет использовать любые источники данных .NET, в том числе объекты ADO.NET (такие как DataSet, DataTabel или DataView) и любые другие пользовательские объекты, которые поддерживают интерфейсы IList и IListSource. Сохранение параметров раскладки и стиля отображения таблицы в виде XML файла позволяет в дальнейшем использовать созданную таблицу как шаблон для построения аналогичных таблиц. Созданный с помощью OLAP ModelKit отчeт представлен в виде многомерной таблицы, автоматически суммирующей данные в различных разрезах и позволяющей интерактивно управлять вычислениями и формой отчета. Для задания правил вычисления значений таблицы может быть использован встроенный язык выражений. Использование набора функций агрегаций позволяет получать суммарные результаты таблицы. При работе с данными возможно выполнение таких операций как фильтрация, свертывание, развертывание, а также ранжирование.
Оформление таблицы
Внешний вид таблицы может быть оформлен в стиле XP, Office или Smooth. В новую версию OLAP ModelKit 2.3 добавлен новый стиль оформления ProfessionalPainter. Таким образом, отчeт приобретает не только профессиональное оформление, но и становится более доступным для восприятия и, как следствие, для анализа.
Использование OLAP ModelKit
OLAP ModelKit 2.3 ориентирован на разработчиков Windows Forms приложений для создания систем поддержки принятия решений. Продукт написан на C# и содержит полностью управляемый код. В поставку профессиональной версии OLAP ModelKit 2.3 входит исходный код. Данный продукт является простым и удобным в использовании .NET компонентом для многомерного анализа данных в режиме реального времени.