Видео, графика и разработка приложений: новые горизонты нейросетей Сбера

Kandinsky 4.1 – улучшенная генерация видео  и изображений по тексту

Эта обновленная нейросеть для дизайнеров и маркетологов значительно улучшилась по множеству показателей: её способность точно соответствовать заданному запросу, качество визуализации и техника воспроизведения движений, реалистичность моделирования физических процессов стали гораздо выше.

Ключевое улучшение качества Kandinsky 4.1 было достигнуто благодаря процессу дообучения ИИ (Supervised Fine‑Tuning, SFT), проводимому под строгим контролем команды специалистов численностью свыше ста экспертов. Среди участников этого процесса были профессиональные дизайнеры, фотографы и художники с высшим художественным образованием.

Что теперь умеет Kandinsky 4.1 Video? Позволяет создавать еще более высококачественные видео (в разрешении SD (720x576) или HD (1280x720) продолжительностью до 10 секунд  по любому промпту  или стартовому кадру. 

Что теперь умеет Kandinsky 4.1 Image? Примеры

• Точность следованию текстовому описанию. 

• Улучшенное написание текст на изображении 

• Функция перерисовки изображения в диалоге с GigaCha

• Новый уровень визуального качества изображения и корректность генерации

Доступность: разработчики обещают открыть доступ к обновленной нейросети в ближайшее время, а пока вы можете познакомиться с возможностями ранних версий по ссылке. 

GigaStudio – веб-приложение с нуля в режиме диалога

Инновационная нейросеть выйдет на платформе GitVerse (среда для совместной разработки и хостинга кода, созданная СберТех) и позволит создавать приложения на основе текстовых запросов. Инструмент будет полезен как профессиональным разработчикам для быстрого прототипирования, так и новичкам без технического бэкграунда. 

Интеграция GigaStudio с GitVerse даст доступ к продвинутым источникам уже готового программного кода. Помимо этого, интеграция создает единое пространство для безопасной и доступной разработки в формате взаимодействия с ИИ через чат. Это станет особенно актуально в условиях растущего спроса на ускорение разработки и высокой конкуренции на ИТ-рынке.

Доступность: оставить заявку на ранний доступ к сервису можно здесь.

GigaCode 2.0 – быстрый AI-ассистент для разработчиков 

Новая версия GigaCode 2.0 работает на базе нескольких моделей, включая GigaChat и специальные кодовые ИИ, прошедшие дообучение на актуальных датасетах. Скорость обработки увеличилась в 4 раза – теперь платформа способна генерировать до 40 предложений в секунду. Улучшенное понимание контекста позволяет помощнику эффективнее взаимодействовать с большими проектами, качественно применять архитектурные паттерны и уверенно поддерживать свыше 35 языков программирования, начиная от Python и Java, заканчивая C++ и Kotlin.

Разработчики сосредоточились на повышении качества генерируемых решений. Так, была усовершенствована технология Retrieval Augmented Generation, позволяющая системе адаптироваться к особенностям конкретного проекта, снижая число синтаксических и логических ошибок, часто возникающих из-за устаревших библиотек и API.

Согласно статистике, GigaCode 2.0 успешно зарекомендовал себя на практике: зафиксировано более 45 тыс. инсталляций плагинов на платформе GitVerse и примерно 25 тыс. ежемесячных активных пользователей. Ассистент полезен не только программистам, но также аналитикам, специалистам DevOps и тестировщикам – благодаря интеграции с PlantUML появилась возможность создавать диаграммы непосредственно из текста.

Доступность: новая версия GigaCode доступна бесплатно для всех пользователей на платформе GitVerse как SaaS, а компаниям – on‑premise версия для развертывания в инфраструктуре компании.

Выводы

Сбер всегда стремится быть на шаг впереди и продолжает создавать и внедрять актуальные технологии искусственного интеллекта в разных профессиональных направлениях. На данный момент компания является одним из передовых российских разработчиков ИИ-инструментов, которые помогают быстрее реализовывать идею на практике, запускать продукт в несколько шагов, снижать стоимость разработки и автоматизировать рутинные задачи.