Какие ИИ‑решения реально нужны бизнесу: сценарии и план внедрения от ведущего российского ИИ-эксперта Исаева Романа

Какие бизнес-процессы лучше всего поддаются автоматизации с помощью ИИ?

Исаев Роман: Искусственный интеллект внедряется во все процессы. Т.е. нет такого, что куда-то он внедряется, а куда-то нет. Это комплексный подход – компания может использовать разные нейросети, ИИ-агентов, ИИ-ассистентов, и все это будет помогать в работе.

Компания сама расставляет приоритеты, в каких процессах она хочет добиться самых лучших показателей. На каких бизнес-процессах она большего всего зарабатывает, где больше перспективы роста, где максимальная реализация утвержденных стратегических целей, туда и нужно в первую очередь внедрять ИИ-ассистентов, ИИ-агентов, разные ИИ-сервисы.

Как вариант, собирается совещание (технологический комитет), руководители решают по своему опыту, какие процессы выбрать для ИИ-трансформации. Есть математические формулы для расчета важности, проблемности, барьеров, приоритетов для внедрения ИИ. Можно провести аудит бизнес-процессов по чек-листам для оценки (расчёта) уровня ИИ-зрелости.

Можете привести примеры бизнес-процессов или подразделений, в которых внедряются ИИ-ассистенты?

Исаев Роман: Мы выпустили недавно Пакет готовых ИИ-ассистентов, на основе которого формируется полноценный штат цифровых сотрудников для любой организации. В сумме 63 ИИ-ассистента (Рис. 1), которые реализуют 1032 задачи. Они работают по заранее настроенным алгоритмам на уровне лучших экспертов в своей профессиональной области. Их установка и применение не требует технического образования и может быть выполнена любым руководителем или специалистом. Компании, которые уже начали использовать ИИ-ассистентов, значительно снизили себестоимость и длительность выполнения своих бизнес-процессов и массовых задач многих должностей.

Рис. 1. Схема готовых ИИ-ассистентов Аналитического центра ORGSTUDIO.RU

А какие признаки говорят бизнесу, что пора внедрять ИИ?

Исаев Роман: Первое – анализ работы конкурентов. Если ваши главные конкуренты уже внедрили ИИ, а вы нет, то значит вы уже сейчас теряете рынок и теряете продажи. Если никак не реагировать, то дальше технологическое отставание будет только усиливаться.

Второе – рост операционных рисков в бизнес-процессах, вызванных работой персонала. Рост претензий или недовольства клиентов качеством продуктов и услуг компании, например из-за их устаревания. 

Третье – необходимость снижать издержки, например, в связи с экономическим кризисом. Искусственный интеллект гарантированно сделает бизнес-процессы дешевле, а вложенные во внедрение инвестиции при правильном подходе быстро окупятся. 

Четвертое – текучесть кадров или недостаток кадровых ресурсов. ИИ-агенты работают автономно в режиме 24/7, и в отдельных случаях могут частично или полностью заменять сотрудников.

Как составить дорожную карту внедрения ИИ‑решений в компании? Какие ключевые этапы она должна включать? 

Исаев Роман: У нас есть готовый подход (Рис. 2): план минимум, план медиум и план максимум по внедрению искусственного интеллекта. Надо двигаться от простого к сложному. Если план минимум – это обучение сотрудников ИИ-грамотности и внедрение самых простых ИИ-инструментов, то в плане медиум ИИ встраивается в многие бизнес-процессы организации и создается Департамент ИИ. План максимум предполагает проектирование детальной ИИ-архитектуры в организации, массовое внедрение ИИ-агентов и комплексную ИИ-трансформацию.

Чтобы помочь быстрее разобраться с методологией и практикой внедрения ИИ, мы выпустили Библиотеку ИИ, где на данный момент собраны стратегии, регламенты, методики, инструкции, чек-листы, показатели KPI, планы проектов и многое другое. Всё это потом дорабатывается под специфику каждой организации самими сотрудниками, чтобы не изобретать ничего с нуля  и не совершать ошибок, через которые ранее уже прошли другие организации.

Рис. 2. Уровни зрелости ИИ и планы

Как идет практическое внедрение ИИ в бизнес-процессы?

Исаев Роман: Всё просто – компания выбирает и покупает ИИ-платформу, обычно годовую подписку, например, российские GigaCowork, Yandex AI Studio, или выбирает бесплатные ИИ-платформы. Далее покупаются готовые ИИ-ассистенты / ИИ-агенты. Они кроссплатформенные и могут быть установлены абсолютно в любую современную ИИ-платформу, поддерживающую их создание и функционирование. ИИ-ассистенты быстро дорабатываются под специфику организации  – опять же, чтобы не изобретать ничего с нуля, и при необходимости добавляются коннекторы для интеграции с ИТ-системами и базами данных. Потом обучается персонал новым технологиям работы.

Сколько времени обычно занимает внедрение ИИ-инструментов?

Исаев Роман: Всё зависит от того, какие инструменты и какой размер компании. Если массово внедрять ИИ в большой организации, то это может занять несколько месяцев. Самих ИИ-ассистентов можно установить за 1 день, дальше за 2 недели доработать их под свою специфику. И у большинства руководителей и специалистов появится личный ИИ-помощник, который возьмет на себя много операционной и аналитической работы.

Алгоритмы ИИ-ассистентов написаны на русском языке в виде обычного текста с применением технической разметки Markdown. Таким образом, чтобы внедрять самые массовые технологии искусственного интеллекта, не нужно знать никаких языков программирования или иметь техническое образование.

А нужно ли ИИ-ассистентов и ИИ-агентов дополнительно обучать или уже достаточно информации, которую они получают извне, и они уже прямо все готовы к работе? 

Исаев Роман: ИИ-ассистент и ИИ-агент – это разные понятия. ИИ-ассистент помогает сотруднику, но не заменяет его, т.е. увольнять сотрудника ни в коем случае не надо. А ИИ-агент – это автономная сущность. Он самостоятельно выполняет работу, но требует намного больше ресурсов, знаний, настроек.

ИИ-ассистентов обучать не надо. В них уже заложены алгоритмы выполнения всех основных функций конкретного сотрудника: юриста, маркетолога, менеджера по продажам, кадровика, экономиста, бизнес-аналитика, системного аналитика и т.д. Любой ИИ-ассистент может быть быстро преобразован в ИИ-агента с помощью включения расписания его работы, например, автоматического запуска каждое утро), добавления коннекторов к ИТ-системам, базам данных и документам организации, добавления связей с другими ИИ-агентами.

Как изменится роль сотрудников (менеджеров, участников бизнес-процессов) после внедрения ИИ?

Исаев Роман: Есть такой термин – ИИ-грамотность. Мы как раз проводим вебинары по ИИ-грамотности для многих руководителей и специалистов, в том числе в корпоративном формате. По сути, сотрудник превращается из исполнителя в постановщика задачи и в контролера. Т.е. он должен уметь правильно ставить задачу ИИ-ассистенту, донастраивать его при необходимости и контролировать качество полученного результата. Сотрудник должен сохранить высокую экспертизу и профессионализм в своей профессии, иначе он не сможет выявлять ошибки в результатах работы ИИ или неэффективные решения, предлагаемые ИИ. Есть такая поговорка: «Искусственный интеллект не должен заменять естественный интеллект, или не должен приводить к ухудшению естественного интеллекта». 

В сфере ИИ всё очень быстро и постоянно меняется. Если вы сегодня обучились базовым знаниям и навыкам по работе с нейросетями и ИИ-ассистентами, то через полгода появятся новые подходы и новые решения. Поэтому необходимо постоянное обучение и развитие. Недавно мы выпустили полезный учебно-практический пакет по искусственному интеллекту, в котором собрали самые лучшие материалы для повышения квалификации.

А каких ИИ-ассистентов вы используете в своей работе?

Исаев Роман: Я не юрист, не дизайнер и не программист. Юристов, дизайнеров и программистов в штате нашей компании тоже нет. Но юридические, дизайнерские, технические и многие другие задачи уже давно и ежедневно выполняют наши ИИ-ассистенты на очень высоком уровне качества и профессионализма. Таким образом мы экономим более 200 000 руб. каждый месяц.

Золотое правило консалтинговой или ИТ-компании: сначала внедри новые технологии в свою работу и получи экономический эффект для себя, а потом внедряй всем остальным, обучай и тиражируй успешный опыт. Поэтому мы предлагаем нашим клиентам только то, что сами активно используем в работе. Также надо помнить, что перед любыми цифровыми трансформациями необходимо сначала описать и оптимизировать бизнес-процессы организации, хотя бы в минимальном формате. Среди ИИ-платформ предпочитаем для массового бесплатного применения: GigaChat, DeepSeek, Gemini; а для корпоративного безопасного применения: GigaCowork.

Мы говорили только о преимуществах ИИ. А вот есть ли риски, например, связанные с использованием нейросетей в работе с корпоративными данными или персональной информацией? 

Исаев Роман: Бесплатные ИИ-платформы нельзя использовать для корпоративных задач и конфиденциальных данных. Возможные решения:

• Платные ИИ-платформы, которые удовлетворяют требованиям информационной безопасности,  предназначены для корпоративного применения и входят в реестр отечественного ПО.

• Локальное развертывание нейросетей с хранением данных внутри организации.

• Анонимизация данных, которые подаются на вход внешних ИИ-платформ  – для бесплатных версий.

Можете привести пример успешного внедрения ИИ в вашей практике?

Исаев Роман: Есть свежий пример. На днях ко мне обратилась бизнес-школа и попросила продавать мои ИИ-вебинары через них. Нужно было срочно заключить специфический договор, но шаблона такого договора не было. Я использовал ИИ-ассистента «Юрист» из нашего каталога. За 10 минут написал самые критичные для меня требования, чтобы они были отражены в договоре. Через 30 секунд получил готовый договор на четыре страницы. Потом даже его не переделывал, т.к. он был полностью качественный, и сразу отправил в бизнес-школу на согласование и подписание. А если бы не было такого ИИ-ассистента, то мне пришлось бы искать в интернете шаблон договора и потом целый день вручную дорабатывать его под специфику. Или нанимать юриста – тогда это заняло бы несколько дней и стоило бы очень дорого.

Какие, по вашему мнению, тренды в области ИИ будут актуальны в ближайшие 3–5 лет? К чему готовиться бизнесу?

Исаев Роман: Мир тотально движется в сторону ИИ. Мы не можем остановить или замедлить этот процесс, нужно только встраиваться в него. Рано или поздно большинство организаций внедрят ИИ в свою работу. Многие организации обязаны стать ИИ-ориентированными, чтобы сохранить и развивать свой бизнес. В первую очередь это сделают крупные и высокотехнологичные организации, например, банки, телеком, промышленность, потом средние компании. 

Кстати малому бизнесу и предпринимателям быстрее и легче внедрять ИИ в свою работу, т.к. они очень гибкие и быстрые. В сфере ИИ есть много недорогих решений с быстрым экономическим эффектом, поэтому необязательно выделять миллионы рублей для старта.

Многие известные нейросети обучены на огромных массивах данных из Интернета, продолжают обучаться и совершенствовать свои алгоритмы. В будущем они превратятся в универсального эксперта, который сможет выполнять задачи любого уровня сложности в любых форматах представления данных. Востребованность ИИ сервисов на базе ИИ будет с каждым годом будет только расти.

Часто задаваемые вопросы при выборе и покупке ИИ‑инструментов

• С чего начать, если бюджет ограничен? → с ИИ-ассистентов и самой недорогой ИИ-платформы.

• Нужны ли разработчики для внедрения? → для готовых ИИ-ассистентов — нет; для сложных ИИ-агентов – да.

• Сколько стоит внедрение? → стоимость годовой подписки на ИИ-платформу + готовые ИИ-ассистенты + обучение (вебинары, учебно-практический пакет) + Библиотека документов ИИ. Примерно можно уложиться до 500 000 руб. первоначальных расходов. Дальше продление подписки на ИИ-платформу каждый год. 

• Как контролировать качество работы ИИ? → через метрики (время, ошибки, расходы), через экспертные проверки, через процедуры внутреннего аудита. Можно использовать дополнительный подход – когда второй ИИ-агент (работающий на базе одной нейросети) проверяет результаты работы первого ИИ-агента (работающего на базе другой нейросети).

• Что делать, если сотрудники сопротивляются внедрению ИИ? → Проводить обучение, демонстрировать пользу, вовлекать в пилотный проект, разрабатывать системы мотивации как материальной, так и нематериальной.

Материал подготовила Сазонова Олеся