CaterpillarSSA 3.40 Professional Edition

Программа CaterpillarSSA предназначена для анализа и прогноза одномерных и многомерных временных рядов.

Варианты покупки:

• Standard Edition (Анализ одномерных временных рядов, модули: 1).
• Standard F Edition (Анализ и прогноз одномерных временных рядов, модули: 1, 2).
• Standard M Edition (Анализ одномерных и многомерных временных рядов, модули: 1, 4).
• Standard MF Edition (Анализ и прогноз одномерных и многомерных временных рядов, модули: 1, 2, 4).
• Professional Edition (Standard F Edition + Обнаружение разладки, модули: 1, 2, 3).
• Professional M Edition (Standard MF Edition + Обнаружение разладки, модули: 1, 2, 3, 4).

Модули:

1. Анализ одномерных временных рядов 

• Разложение одномерного временного ряда на собственные тройки, состоящие из собственных чисел, собственных векторов и главных компонент.
• Удобное графическое представление для интерактивной идентификация собственных троек, соответствующих тренду, периодическим (циклическим) компонентам и шуму.
• Группировка собственных троек, приводящая к полному разложению временного ряда на аддитивные компоненты.
• Восстановление (извлечение) компонент временного ряда (тренда, колебательных и периодических компонент) выбором собственных троек.
• Анализ остатков.
• Возможность периодограммного анализа временных рядов.
• Оценивание периода компонент на основе двумерных графиков собственных векторов или главных компонент.

2. Прогнозирование одномерных временных рядов

• Аппроксимация (локальная и глобальная) временного ряда рядом, управляемым ЛРФ (линейной рекуррентной формулой).
• Прогнозирование ряда с помощью векторного и рекуррентного вариантов прогноза.
• Возможность анализа рекуррентной формулы, используемой для рекуррентного прогноза.
• Построение доверительных интервалов двумя методами — эмпирическим и бутстреп-методом.
• Построение огибающих (каналов).
• Проверка корректности прогноза на тестовом периоде с сохранением точности прогноза в файле протокола.

3. Обнаружение разладки в структуре одномерных временных рядов 

• Обнаружение разладки путем сравнения структуры, обнаруженной методом «Гусеница»-SSA на базовом и тестовом участках.
• Построение матрицы неоднородности и функций разладки.
• Анализирование найденных структурных изменений с помощью дополнительной информации.

4. Обработка многомерных временных рядов

• Одновременное разложение нескольких временных рядов на общие собственный тройки (собственные числа, собственные вектора и главные компоненты).
• Удобное графическое представление для идентификация собственных троек, соответствующих общим для всех рядов трендовым, периодическим и шумовым компонентам.
• Группировка собственных троек, приводящая к одновременному разложению всех анализируемых рядов на общие аддитивные компоненты.
• Восстановление (извлечение) общих временных компонент (тренд, колебания, периодики) с помощью выбора собственных троек.
• Построение многомерного прогноза ряда с помощью векторного и рекуррентного вариантов прогноза.
• Построение доверительных интервалов двумя методами — эмпирическим и бутстреп-методом.
• Построение огибающих (каналов).